【生成AIと著作権の基本知識】侵害判断のポイントと企業が押さえるべきリスク対策について
生成AIを業務で使う場面では、避けて通れないのが著作権の問題です。 文章作成、画像生成、企画のたたき台作成など…
生成AIを業務で使う場面では、避けて通れないのが著作権の問題です。 文章作成、画像生成、企画のたたき台作成など…
企業で生成AIを業務に取り入れる動きがみられるなかで、情シスや管理部門が直面しやすいのが「会社として許可してい…
生成AIを使うと、「入力した内容は安全か」「外部データを参照させても問題ないか」といった不安が出てきます。 そ…
社内向けチャットボットやナレッジ検索、問い合わせ対応の自動化などで、LLMが利用されることがあります。 ただし…
機械学習モデルを業務に組み込む際、PoCでは問題なく動作していても、本番運用に移行すると新たな課題が生じること…
ローカルLLMの活用事例を調べていると、社内チャットや文書検索、問い合わせ対応などの用途は見つかる一方で、「実…
RAGの導入や改善を進めていると、「思ったより答えがずれる」「関連文書を拾えていない気がする」といった壁にぶつ…
AIエージェントは、単に文章を生成するだけでなく、指示を解釈し、外部ツールを呼び出し、業務処理まで自動で進めら…
LLMファインチューニングは、既存の大規模言語モデルを自社用途に合わせて追加学習し、応答の質や振る舞いを調整す…
生成AIを業務で利用する際は、利便性だけでなく、情報漏洩や誤情報、権限管理などのセキュリティ面もあわせて検討す…
生成AIを業務で利用する際、「入力した内容が外部に漏れないか」「個人情報や社外秘資料を扱って大丈夫か」と不安に…
ローカルLLMを自社PCや社内サーバーで動かしたいと考えたとき、最初に気になるのは「どのくらいの環境が必要なの…