生成AI時代におけるコンプライアンス対策について｜法的リスクや社内体制、支援会社の選び方
生成AIを業務で使う場面では、便利さだけでなく「どこまで使ってよいのか」「何を入力してはいけないのか」といった…
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【生成AIと個人情報保護法の論点整理】入力可否・第三者提供・越境移転・社内対応まで解説
生成AIを業務で使う際には、避けて通れないのが「個人情報を入力してよいのか」という論点です。 顧客対応の要約、…
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RAG（検索拡張生成）への攻撃リスクに備えるには？仕組み・RAGセキュリティ対策を解説
社内文書やナレッジベースを生成AIに参照させ、回答の精度を高める方法としてRAGに関心を持つ企業もあります。 …
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生成AIを法務業務でどう使う？活用場面・リスク・ガバナンスを整理
生成AIを法務業務でどう扱うべきかは、企業にとって実務上の重要な検討テーマになり得ます。 契約書の確認、社内規…
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【LLMセキュリティ対策】OWASP Top 10から学ぶLLM特有の脆弱性と効果的なリスク対策
社内チャットボット、文書検索、問い合わせ対応の自動化など、LLMの活用は業務のさまざまな場面に広がっています。…
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生成AIに個人情報を入力してもいいい？判断基準や漏洩リスク、安全対策をご紹介
生成AIを業務で使う中で、「顧客情報や従業員情報を入力してよいのか」「匿名化すれば問題ないのか」と判断に迷う場…
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【生成AIリスク7項目】企業利用で起きやすいリスクと対策を整理して解説
生成AIは、文書作成や要約、検索補助、コード生成などに活用されることがあります。 その一方で、便利だからこそ見…
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【生成AIと著作権の基本知識】侵害判断のポイントと企業が押さえるべきリスク対策について
生成AIを業務で使う場面では、避けて通れないのが著作権の問題です。 文章作成、画像生成、企画のたたき台作成など…
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シャドーAIとは？「見える化して、条件付きで管理する」リスクと対策を解説
企業で生成AIを業務に取り入れる動きがみられるなかで、情シスや管理部門が直面しやすいのが「会社として許可してい…
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プロンプトインジェクションとは？攻撃が成立する仕組みや種類、リスク対策を解説
生成AIを使うと、「入力した内容は安全か」「外部データを参照させても問題ないか」といった不安が出てきます。 そ…
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LLMOpsとは？プロンプト管理や評価設計、ツールの選定や運用の考え方を解説
社内向けチャットボットやナレッジ検索、問い合わせ対応の自動化などで、LLMが利用されることがあります。 ただし…
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RAG精度を向上させる7つの方法について｜改善手法や導入でよくある課題も解説
RAGの導入や改善を進めていると、「思ったより答えがずれる」「関連文書を拾えていない気がする」といった壁にぶつ…
