生成AI時代におけるコンプライアンス対策について|法的リスクや社内体制、支援会社の選び方
生成AIを業務で使う場面では、便利さだけでなく「どこまで使ってよいのか」「何を入力してはいけないのか」といった…
生成AIを業務で使う場面では、便利さだけでなく「どこまで使ってよいのか」「何を入力してはいけないのか」といった…
生成AIを業務で使う際には、避けて通れないのが「個人情報を入力してよいのか」という論点です。 顧客対応の要約、…
社内文書やナレッジベースを生成AIに参照させ、回答の精度を高める方法としてRAGに関心を持つ企業もあります。 …
PoCを実施したものの、その先の本導入まで進まず、検証だけが何度も繰り返される状態に陥ることがあります。 AI…
生成AIを法務業務でどう扱うべきかは、企業にとって実務上の重要な検討テーマになり得ます。 契約書の確認、社内規…
映像データを使って、人やモノの動き、混雑状況、異常行動などを把握したい場面で、映像解析AIは活用されます。 防…
社内チャットボット、文書検索、問い合わせ対応の自動化など、LLMの活用は業務のさまざまな場面に広がっています。…
RAGツールは、社内文書やFAQ、マニュアル、業務データなどを参照しながら生成AIに回答させたいときの有力な選…
AIの業務利用に関するルール整備や対外的な説明責任をどう整理すべきかを考える場面はあります。 その際の公的な参…
生成AIを業務で使う中で、「顧客情報や従業員情報を入力してよいのか」「匿名化すれば問題ないのか」と判断に迷う場…
生成AIは、文書作成や要約、検索補助、コード生成などに活用されることがあります。 その一方で、便利だからこそ見…
業務でAIを使う場面が広がるなかで、「便利だから使う」だけでは済まない場面も出てきました。 誤情報の出力、機密…