【2026年最新】AIエージェント開発会社おすすめ10選|費用・実績・得意分野を徹底比較
生成AIの進化により、企業の業務効率化やDXを支える手段として注目を集めている「AIエージェント」。
問い合わせ対応や営業支援、社内ナレッジ検索といった特定業務の自動化だけでなく、複数のシステムやデータと連携し、状況に応じて自律的にタスクを進める仕組みとして、導入を検討する企業も増えています。
一方で、
「どの開発会社に依頼すればいい?」
「開発費用はどのくらいかかる?」
「自社の業務に合ったAIエージェントを開発できる会社は?」
など、パートナー選びに悩む担当者も多いのではないでしょうか。
AIエージェント開発会社は、会社によって得意分野が大きく異なります。
大企業向けの本格開発に強い会社もあれば、RAG(検索拡張生成)やLLM(大規模言語モデル)に強い会社、PoCから相談しやすい会社、SaaSをベースに導入する会社、スクラッチ開発を得意とする会社もあります。
そのため、単純な知名度や“おすすめランキング”だけで選ぶのではなく、自社の目的・予算・システム環境に合った会社を選ぶことが重要です。
そこで、こちらの記事では、最新AIエージェント開発会社について、各社の費用や開発実績、得意分野を比較しました。
自社に適した開発会社を選ぶポイントについても解説しているので、自社に合ったAIエージェント開発会社を探している方は、ぜひ参考にしてください。
エラビサキでは、各社の公式サイト・サービスページ・導入事例・プレスリリースなどの公開情報を確認し、記事ごとに設定した比較項目から各社を評価しています。
- ◎:専用サービスや明確な対応実績などを公式情報で確認
- ○:対応していることを公式情報で確認
- 要確認:公開情報だけでは対応状況を判断できない
「要確認」は非対応を意味するものではありません。料金・実績・対応技術など、公式情報で確認できない内容は推測せず、確認できた情報のみを掲載しています。
【早見表】条件からAIエージェント開発会社を選ぶ
「AIエージェント開発会社すべてを比較検討するのは大変」という方は、まず自社が重視する条件から候補を絞ってみましょう。
| こんな企業におすすめ | 候補のAIエージェント開発会社 |
|---|---|
| 大企業・大規模システムへのAIエージェント導入を進めたい | 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 |
| AIエージェントの設計・開発から本番運用まで相談したい | 株式会社ヘッドウォータース |
| 業務設計からAIエージェントの制作・運用改善まで任せたい | 株式会社キャスター |
| 生成AI・RAG・AIエージェントを業務へ導入したい | JAPAN AI株式会社 |
| 生成AIに強い会社へAIエージェント開発を相談したい | 株式会社WEEL |
| AI導入と業務プロセス改善をあわせて進めたい | パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 |
| データ活用・分析基盤も含めてAIエージェントを導入したい | 株式会社ブレインパッド |
| 顧客対応や営業・マーケティング領域でAIを活用したい | 株式会社クウゼン |
| 自社業務に合わせたAIエージェントを開発したい | 株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES |
| Salesforceなど既存の業務システムとAIを連携したい | 株式会社テラスカイ |
AIエージェント開発会社を選ぶうえで大切なのは、「一番有名な会社」を探すことではありません。
AIエージェントといっても、業務自動化、社内ナレッジ検索、顧客対応、営業支援、既存システムとの連携など、導入目的によって必要な技術や支援体制は異なります。
まずは、「AIエージェントで何を実現したいのか」「PoCだけでなく本番導入まで任せたいのか」「導入後の運用まで支援してほしいのか」を整理したうえで、自社の条件に合う会社を比較すると選びやすくなります。
AIエージェント開発会社の選び方

AIエージェント開発会社は、次の6項目で比較すると選びやすくなります。
- SaaS型かスクラッチ型か
- PoCだけでなく本番開発まで対応するか
- RAGに対応しているか
- 既存システム・APIと連携できるか
- 運用・改善まで依頼できるか
- 自社と近い業界・企業規模の実績があるか
とくに重要なのが「PoCのその先」です。
PoCで技術的な実現性を確認できても、本番環境では権限管理、セキュリティ、システム連携、監視、運用体制など、別の要件が発生します。
「AIエージェントを作れるか」だけでなく、実際の業務で運用できるところまで任せられるかを比較しましょう。
AIエージェント開発の費用相場
AIエージェント開発の費用は、対象業務の複雑さや連携範囲によって変動しますが、公開情報ベースではPoCと本番開発でおおまかな差が見られます。
| 支援内容 | 費用相場 | 条件・補足 |
|---|---|---|
| PoC | 50万円〜300万円 | 小規模検証・プロトタイプ開発。複数ソースで一致。1〜3か月程度のケースあり。 |
| 本番開発 | 300万円〜1,000万円 | 部門導入〜中規模の業務組み込み。既存システム連携やRAGを含むケース。 |
ただし、これは代表的な価格帯であり、全社展開や複数システム連携、厳格な権限管理や監査対応が必要な案件では、さらに費用が大きくなることがあります。
金額が変わりやすい要因としては、対象業務の複雑さ、回答だけでなく処理実行まで任せるか、外部システムとの連携数、RAGや社内ナレッジ整備の有無、求める精度、セキュリティ要件、運用後の改善支援などが挙げられます。
見積もり時は、PoC費用に本番化設計が含まれるか、連携開発費が別料金か、LLM API利用料やクラウド費が別建てか、運用保守費が月額固定か都度見積もりかを確認しておきましょう。
また、要件定義、設計、開発、テスト、デプロイ、監視、例外処理、人への引き継ぎ設計まで、どこが見積範囲なのかを揃えて比較することも重要です。
【比較表】AIエージェント開発会社10社
今回比較するAIエージェント開発会社は以下の通りです。
| 会社名 | 会社タイプ | 得意領域 | PoC対応 | 運用・保守支援 | 内製化支援 |
|---|---|---|---|---|---|
| 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 | DX・SI型 | 業務変革・AIエージェント構築 | ○ | ○ | ○ |
| 株式会社ヘッドウォータース | AI開発・実装型 | AIエージェント開発・自律業務遂行 | ○ | ○ | ◎ |
| 株式会社キャスター | その他 | 業務支援一体型AIエージェント制作代行 | ○ | ○ | ○ |
| JAPAN AI株式会社 | AI専業型 | ノーコードAIエージェント・RAG | ○ | ○ | ○ |
| 株式会社WEEL | AI開発・実装型 | 生成AI活用・業務特化型AIエージェント | ○ | ○ | 要確認 |
| パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 | 大手コンサル型 | 導入・活用コンサルティングと業務実装 | ○ | ○ | ○ |
| 株式会社ブレインパッド | AI開発・実装型 | データ活用起点のAIエージェント導入 | ○ | 要確認 | ○ |
| 株式会社クウゼン | AI専業型 | 顧客対応AIエージェント | ○ | ○ | 要確認 |
| 株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES | AI開発・実装型 | 業界特化型カスタマイズ | 要確認 | 要確認 | 要確認 |
| 株式会社テラスカイ | DX・SI型 | AIエージェント導入支援・Salesforce連携 | ○ | ○ | 要確認 |
PoCや運用支援の有無だけでなく、業務特化型か、大規模導入向けか、ノーコード基盤型かによって向き不向きが分かれます。
次のセクションでは、各社の特徴をもう少し詳しく見ていきましょう。
おすすめのAIエージェント開発会社10選
1. 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社|大規模導入を見据えたAIエージェント構築支援
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、公式情報でAIエージェントの構築支援サービス開始と、その後のサービス拡充を確認できる大手SI企業です。
生成AI導入を検討から実装まで支援する資料や、AIエージェント関連の製品・サービスページも複数公開されており、業務変革を視野に入れた発注先として比較しやすい1社です。
特徴は、AIエージェント専業企業というより、SIやDX支援の文脈でPoC、システム開発、導入、運用、内製化支援まで確認できる点にあります。
法務、監査、シフト作成、文書業務、顧客対応、業務プロセス自動化など、活用想定の幅も広く、大規模な既存システム連携を伴う案件とも相性を見込みやすいでしょう。
公式プレスリリースでは、トヨタ車体とマルチモーダルAIエージェントを活用した品質管理の共同研究が確認できます。
また、公式サイトの事例・コラム一覧では、AI活用お客様事例集や、生成AIを使った問い合わせ対応の自動化事例も公開されています。
料金は公式サイトでは公開されていません。
また、案件ごとに個別スコープが異なる可能性があるため、AIエージェント専用体制や担当範囲は事前に確認しておきたいところです。
こんな企業におすすめ:PoCだけでなく、既存システム連携や全社展開を見据えて大手SI企業へ相談したい企業。
2. 株式会社ヘッドウォータース|AIエージェント実装と内製化支援を両立
株式会社ヘッドウォータースは、公式サイトに「AIエージェント(AI Agent)開発」の専用ページを持ち、AIソリューション一覧でもAIエージェント開発を明記している会社です。
AIエージェント開発を前面に出しているため、今回のテーマと非常に親和性が高い発注候補といえます。
強みは、実装寄りの支援だけでなく、「AI Agent CoE支援サービス」や「HWS Agent Camp」によってPoC、トライアル、内製化支援まで公式に確認できる点です。
RAGを活用した複数AIエージェントによる自律業務遂行や、Computer-Using Agentに関する公式発信もあり、実装テーマの具体性が見えやすくなっています。
金融、交通・鉄道、問い合わせ対応、業務自動化、監視カメラソリューション、プレゼンテーション自動化など、ユースケースの幅も広めです。
公式ニュースでは、複数AIエージェントによる自律業務遂行で正答率99%達成という情報が公開されています。
また、Microsoftの事例紹介では、大和証券や西日本旅客鉄道のAI活用事例支援も確認できます。
料金は公式情報では公開されていません。
なお、セキュリティガバナンスに関する専用の記載は今回の確認範囲では十分ではなく、個別案件での対応内容は問い合わせが必要です。
こんな企業におすすめ:AIエージェントの実装力を重視しつつ、PoCから内製化支援まで視野に入れて進めたい企業。
3. 株式会社キャスター|業務支援と一体で進めやすいAIエージェント制作代行
株式会社キャスターは、公式サイトでAIエージェント制作代行サービス「CASTER NEO」を提供開始していることを確認できる会社です。
要件定義・実装・保守をワンストップで支援すると公式発表しており、AIと人のハイブリッド支援を打ち出している点が特徴です。
生成AIプラットフォームDifyを用いたAIエージェント制作代行サービスの案内があり、会計、経理、労務、採用、EC運営、カスタマーサポートなど、業務支援に近いテーマで導入を検討しやすい構成です。
AIエージェントを活用する業務について、管理・メンテナンス・運用改善を支援すると公式に記載されているため、導入後の運用まで含めて相談しやすいでしょう。
公式発表では、「CASTER NEO」提供開始や、会計業務向けAIエージェントの展開加速、オンラインアシスタントのAIアシスタント化などが確認できます。
料金については、公式情報で具体例が確認できます。
たとえば「AIワークフロー構築 月額78,000円(税別)」は初回契約のみ3ヶ月必須、「CASTER NEO Assistant」ではBasicプラン半年契約が30時間/月で月額145,200円(税込)、年間契約が月額132,000円(税込)です。
また、採用支援系では30時間/月で¥195,000(税込 ¥214,500)からのプランも確認できます。
一方で、フルスクラッチ開発か既存サービス基盤を使った制作代行かは案件によって異なる可能性があるため、受託範囲は事前確認が必要です。
こんな企業におすすめ:バックオフィスや業務支援の文脈で、導入後の運用改善まで含めてAIエージェントを活用したい企業。
4. JAPAN AI株式会社|ノーコード作成とRAG活用に強み
JAPAN AI株式会社は、法人向け生成AIプラットフォームとして「JAPAN AI AGENT」を提供していることを公式サイトで確認できる会社です。
ノーコードでのAIエージェント作成、高精度RAG、外部ツール連携による業務自動化を打ち出しており、比較的立ち上げイメージを持ちやすいのが特徴です。
営業、マーケティング、人事、ナレッジ管理、カスタマーサポート、議事録作成など、社内外の定型業務へ横展開しやすいユースケースが並んでいます。
また、導入から運用定着までの支援をうたっているため、ツール導入だけで終わらせたくない企業とも相性が良いでしょう。
公式サイトには導入事例ページがあり、業務効率化や全社活用を目指す事例、伴走型支援に関する事例が公開されています。
料金はプラン体系のみ確認でき、個人向けの「One」、少人数チーム向けの「Team」、全社導入向けの「Enterprise」などの案内があります。
ただし、各プランの具体的な費用は「お問い合わせください」とされており、詳細は問い合わせが必要です。
こんな企業におすすめ:ノーコード作成やRAGを活用しながら、比較的早く業務部門でAIエージェントを展開したい企業。
5. 株式会社WEEL|PoCから運用チューニングまで見据えた実装型
株式会社WEELは、公式サイトでAIエージェント開発サービスと生成AIコンサルティング・開発を案内している会社です。
導入後の運用やチューニング支援も公式に確認できるため、開発して終わりではなく改善運用まで見据えた相談先として比較できます。
受注業務AIエージェントのPoC提供に関する公式リリースがあり、見積り作成、複数書類処理、出荷前後業務など、業務特化型の活用イメージが見えやすいのも特徴です。
また、AIエージェント開発ページでは市場分析レポートAIなどの開発例も掲載されています。
料金については、公式ページで具体的な目安が確認できます。
「基本的なAIエージェント」は200万円〜、「業務特化型AIエージェント」は400〜800万円、「高度なAIエージェント(自律型)」は500〜1,000万円以上という記載があります。
ただし、これらは開発規模や必要機能、既存システム連携の有無によって変動する前提で示されており、個別見積もり型です。
戦略設計や内製化支援、セキュリティ・ガバナンス対応の詳細は、公式情報だけでは十分に確認できないため、要件次第で確認しましょう。
こんな企業におすすめ:業務特化型のAIエージェントをPoCから作り込み、導入後のチューニングも含めて進めたい企業。
6. パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社|業務実装と定着化まで伴走
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社は、公式サイトで「AIエージェントの導入・活用コンサルティングサービス」と「AI/AIエージェント実装ソリューション」を提供していることを確認できる会社です。
PoCから業務実装、定着化までワンストップで支援すると公式ニュースでも案内されており、業務改善に強い支援会社として位置づけやすいでしょう。
セールスマーケティング、コンテンツ制作、コンタクトセンター、補助金・助成金等の審査業務、機密情報を扱う業務向けのAI活用など、実務寄りのテーマが多いのが特徴です。
また、内製化支援や研修サービスも確認できるため、単なる外注ではなく、自社側の活用体制づくりまで見据えたい企業にも向いています。
公式情報では、JA三井リースのAI活用運用フェーズ移行に関する事例や、補助金・助成金等の審査業務の工数削減に関するニュースが確認できます。
料金は公式公開情報だけでは確認できません。
なお、AIエージェントをどこまで個別受託開発するかは公開情報だけでは範囲が読み切れないため、構築形態や契約スコープは事前確認が必要です。
こんな企業におすすめ:業務整理からPoC、現場定着、内製化支援まで含めて伴走型で進めたい企業。
7. 株式会社ブレインパッド|データ活用基盤を踏まえたAIエージェント支援
株式会社ブレインパッドは、公式プレスリリースでAIエージェント事業に特化した子会社設立と、AIエージェントの開発・提供および活用コンサルティングを確認できる会社です。
データ活用推進パートナーとしての位置づけがあり、AIエージェントを単体機能ではなく、データ活用や業務自律化の一部として捉えたい企業に向いています。
PoCパートナー募集やPoC実施に関する公式記載があるため、導入検証のフェーズから相談しやすい点も魅力です。
小売の店長支援、金融機関向けビジネスマッチング、製造・現場業務支援、動画解析など、現場データと業務判断が結びつくテーマとの相性も見えます。
公式ニュースでは、AIエージェント構築のPoC実施や、店長支援AIエージェントのPoCパートナー募集を確認できます。
また、現場動画を解析するAIエージェント「COROKO」の公式製品ページや、企業向けデータ活用支援の実績ページも公開されています。
料金は具体的に公開されておらず、個別相談やPoC期間の個別相談ベースでの提供が確認できるにとどまります。
運用保守やセキュリティ・ガバナンスの専用支援は、今回の公開情報だけでは十分に判断できないため、詳細は問い合わせが必要です。
こんな企業におすすめ:データ活用や現場業務の高度化とあわせて、AIエージェントのPoCを進めたい企業。
8. 株式会社クウゼン|顧客対応に強いAIエージェント提供
株式会社クウゼンは、公式サイトでAIエージェント機能の提供を確認できる会社です。
また、公式プレスリリースでは「顧客対応AIエージェント for LINE」の提供開始が案内されており、顧客対応や問い合わせ対応の文脈で検討しやすいのが特徴です。
LINE公式アカウント運用、営業・業務効率化、人材、不動産などの活用領域が確認でき、対話を軸にした業務自動化との相性が高いと考えられます。
導入事例ページがあり、公式情報では導入企業700社超の支援実績も確認できます。
GOジョブ株式会社や株式会社TAPPなどの事例も公式サイトで確認可能です。
料金については、完全成果報酬型、初期費用・固定費用なし、CV発生分のみ費用発生といった料金体系の記載を確認できます。
ただし、具体的な金額は公開されておらず、複数の料金プランがあるため詳細は個別確認が必要です。
なお、AIエージェント開発会社としての個別受託開発範囲や、AIコンサル、内製化支援、セキュリティ・ガバナンス支援の有無は公開情報だけでは明確ではありません。
こんな企業におすすめ:LINEや顧客対応チャネルを軸に、対話型AIエージェントの導入を進めたい企業。
9. 株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES|業界特化型の個別開発に対応
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは、公式サイトで「AIエージェント開発サービス」「AIエージェント個別開発」を明示している会社です。
業界特化型カスタマイズサービスを案内しており、業務内容に合わせて個別開発したい企業にとって比較候補になります。
関連プロダクトとしてLifeLogGrowthも公開されており、生成AIエージェントを活用した業務管理、人材育成、人事評価、情報共有などのテーマが確認できます。
公式事例ページでは、生成AIエージェント関連の活用事例も紹介されています。
一方で、AIコンサルティング、PoC、運用支援、内製化支援、セキュリティ・ガバナンス対応については、今回の公開情報だけでは明確に確認できませんでした。
料金も公式サイトでは公開されていません。
そのため、個別開発を前提にしつつ、PoCの進め方や導入後支援の有無を具体的に確認したうえで比較したい会社です。
こんな企業におすすめ:業界特有の業務に合わせたAIエージェントを個別開発したい企業。
10. 株式会社テラスカイ|構想策定から運用定着まで支援するDX・SI型
株式会社テラスカイは、公式サービスとして「AIエージェント導入支援」を提供していることを確認できる会社です。
構想策定、システム実装、運用定着までを支援範囲に含めており、PoCに関する公式記載もあるため、段階的な導入計画を立てやすい発注先です。
Salesforce連携のAIエージェント関連サービスやエージェント機能、AI駆動開発モデル「BLADE」、AIコンタクトセンターソリューションなど、業務実装寄りのメニューがそろっています。
営業支援、業務効率化、カスタマーサポート、コンタクトセンター、バックオフィス業務、財務・会計業務など、実務への組み込みを想定したテーマと相性が良いでしょう。
公式サイトには導入事例一覧があり、mitoco AIの導入事例一覧も確認できます。
料金は具体的に公開されていませんが、公式情報では個別見積もり、月額型、プロジェクト型、初期費用ありといった料金体系のみ確認できます。
また、内製化支援やセキュリティ・ガバナンスの専用支援範囲は、今回の公式情報だけでは断定できないため、詳細は問い合わせが必要です。
こんな企業におすすめ:Salesforce連携や業務システム実装を含めて、構想策定から運用定着まで一体で進めたい企業。
AIエージェント開発を導入・外注する流れ

基本的には、次の流れで進めます。
- 業務課題の整理
- 要件定義
- PoC
- 効果検証
- 本開発
- システム連携
- 運用・改善
最初から「営業部門をすべてAI化する」のではなく、具体的な1業務に絞って検証すると、PoCの成功条件を設定しやすくなります。
たとえば、
問い合わせ内容を確認
↓
CRMから顧客情報を取得
↓
回答案を作成
↓
担当者が確認
といった形です。
PoCで効果を確認してから、本番開発の範囲を広げていくと投資判断もしやすくなります。
AIエージェント開発会社についてよくある質問
Q.1 AIエージェントとチャットボットの違いは?
一般的なチャットボットが質問への回答を中心とするのに対し、AIエージェントは目的に応じて情報を取得したり、外部ツールを利用したり、複数の処理を実行したりできる点が大きな違いです。
Q.2 RAGとAIエージェントは併用できる?
可能です。社内文書・商品情報・マニュアルなどを検索して回答や判断に利用する場合、RAGとAIエージェントを組み合わせるケースがあります。
Q.3 AIエージェントはPoCから依頼できる?
PoC対応を明記している開発会社があります。ただし、すべての会社が同じ契約形態でPoCを提供しているとは限らないため、問い合わせ時に確認しましょう。
Q.4 AIエージェントの開発期間は?
規模によって大きく異なります。PoCなら数週間程度から、本番開発では数か月以上かかる場合があります。
Q.5 開発会社へ問い合わせる前に何を決めればいい?
最低限、次の項目を整理しておくと比較しやすくなります。
- 解決したい業務
- 現在の業務フロー
- 利用したい社内データ
- 連携したいシステム
- 予算感
- 希望時期
自社に合ったAIエージェント開発会社を選ぼう
AIエージェント開発を成功させるためには、単に「生成AIに詳しい会社」を選ぶだけでは十分ではありません。
自社が解決したい業務課題を理解し、AIエージェントが担う範囲を適切に設計できること。
そして、社内データや既存システムとの連携、セキュリティ、導入後の改善まで一貫して支援できるかどうかが、開発会社を比較するうえで重要なポイントになります。
また、最初から大規模なシステムを構築するのではなく、PoC(概念実証)から始めて効果を検証し、成果を確認しながら対象業務を広げていく方法も有効です。
費用だけで判断せず、開発実績や得意分野、サポート体制まで確認することで、自社に適したパートナーを見つけやすくなるでしょう。
エラビサキでは、AI開発会社の対応領域・提供形態・実績・料金などを整理し、自社の条件から発注先候補を比較できるデータベースを構築していきます。