【2026年最新】AI開発会社おすすめ10選｜選び方・費用相場・比較ポイントを解説

AI開発会社を探しているものの、

「どこまで依頼できるのか分かりにくい」
「開発会社ごとの違いを比較しづらい」

と感じている方も多いのではないでしょうか。

AI開発会社といっても、PoC中心で検証に強い会社もあれば、業務システムへの実装や運用定着まで支援する会社、生成AIやRAGなど新しい領域に強みを持つ会社、内製化支援や人材育成まで対応する会社もあります。

そこで、こちらの記事では、おすすめのAI開発会社10社を徹底比較しました。

各社の特徴だけでなく、AI開発会社で依頼できること、選び方、費用相場、依頼の流れまで分かりやすくご紹介します。

AI開発会社とは

AI開発会社とは、機械学習や生成AI、画像認識、自然言語処理などの技術を活用し、企業の業務課題に合わせたシステムやサービスの企画・検証・開発・導入を支援する会社のことです。

ただし、実際の提供内容は会社によって異なります。

受託開発を中心に、要件定義からPoC、本番実装まで進める会社もあれば、AI導入コンサルティングや業務設計の見直しに強い会社、自社SaaSやAI基盤を活用して短期間で導入しやすい形を提供する会社もあります。

そのため、AI開発会社を選ぶときは、単に「AIに詳しい会社かどうか」だけでなく、自社が必要としている支援範囲がどこまでかを先に整理しておくことが大切です。

たとえば、新規サービス向けに独自モデルを作りたいのか、既存業務に生成AIを組み込みたいのか、まずはPoCで実現性を確かめたいのかによって、相性のよい発注先は変わってきます。

AI開発会社で依頼できること

AI開発会社へ依頼できる内容は、単なるモデル開発に限りません。

実務では、課題整理から始まり、PoC、業務システムへの実装、運用改善まで一連の流れで支援を受けるケースが多くなります。

代表的な依頼内容は次のとおりです。

• AI導入の目的整理やユースケース選定
• 要件定義やデータ活用方針の策定
• PoCによる技術検証・業務検証
• 機械学習モデルや生成AI機能の開発
• 既存システムや業務フローとの連携実装
• 運用保守、再学習、精度改善
• 社内展開や内製化に向けた教育・伴走支援

とくにAI案件では、モデル単体の精度だけでなく、現場で使える形に落とし込めるかが重要です。

そのため、PoCまでは対応していても、本番実装や運用設計までは別体制になる会社もあるため、契約前に支援範囲を細かく確認しておきたいところです。

また、生成AIやRAG、AIエージェントのように新しい活用領域では、データ整備、権限管理、回答品質の管理など、開発以外の論点も増えます。

開発そのものよりも、業務適用・定着・改善まで見据えて依頼できるかが、発注先選びの分かれ目になりやすいでしょう。

AI開発会社の選び方

AI開発会社を比較するときは、提案資料の見栄えだけで判断せず、実際にどの範囲まで任せられるのかを確認する必要があります。

とくに次の観点は、事前に整理しておくと比較しやすくなります。

• 自社の業界や業務課題への理解があるか
• 生成AI、画像認識、需要予測など必要な技術領域と合っているか
• PoCだけでなく本番導入まで見据えた支援が可能か
• 既存システムとの連携や業務実装に対応できるか
• 導入後の運用保守や改善支援を受けられるか
• 内製化支援や人材育成に対応しているか
• AIガバナンスやセキュリティへの配慮を確認できるか
• 導入事例や実績が自社の用途と近いか

この中でも見落としやすいのが、PoC後の進め方です。

PoCで一定の成果が出ても、本番運用に必要なシステム連携や業務設計、監視体制が別見積もりになることは少なくありません。

そのため、相談段階ではPoC後にどのような追加開発が発生するのか、誰がどこまで担当するのかまで確認しておくことが大切です。

また、内製化を重視する企業であれば、運用を完全に任せる前提の会社より、教育や伴走支援がある会社の方が合う場合があります。

逆に、短期間で成果を出したい場合は、SaaSや既存基盤を活用しながら実装できる会社の方が進めやすいこともあるでしょう。

AI開発会社の費用相場

AI開発の費用は、依頼範囲や開発規模、精度要件、利用するデータ、既存システムとの連携範囲などによって大きく変動します。

公開されているAI開発の費用目安を見ると、構想・要件整理からPoC、本開発、運用まで、工程によって必要な予算も異なります。

上記はあくまで一般的な目安であり、実際の見積もりはプロジェクトによって大きく異なります。

たとえばPoCでも、既存のAIやAPIを活用して小規模に検証するケースと、独自モデルの開発や大量のデータ整備を伴うケースでは必要な費用が変わります。

本開発では、AIモデルの開発費だけでなく、データの収集・加工、UI開発、既存システムとの連携、クラウド環境の構築などが追加されることもあります。

また、生成AIやRAGを利用する場合は、API利用料やクラウド費用、データベース、セキュリティ対策などが継続的に発生する可能性があります。

見積もりを比較するときは、総額だけで判断せず、PoCと本開発の範囲、データ整備やシステム連携が含まれているか、導入後の運用・改善費用がどこまで含まれているかを確認しておきましょう。

【早見表】おすすめAI開発会社10社を比較

比較表では、料金ではなく、実際に発注判断で差が出やすい支援領域を中心に整理しています。

AI開発会社によって、PoCや本番開発に強い会社、導入後の運用まで支援する会社、内製化まで伴走する会社など特徴は異なります。自社がどこまで支援を必要としているかを整理したうえで比較すると、相談先を絞り込みやすくなるでしょう。

おすすめのAI開発会社10選

1. 株式会社ABEJA｜AIの本番実装から運用まで一気通貫で支援

株式会社ABEJAは、「ABEJA Platform」を基盤に、企業のAI導入やDXを支援している会社です。

公式サイトでは、顧客企業の基幹業務にAIシステムを導入し、設計・開発・構築から運用・改善まで一気通貫で支援する体制が確認できます。

特徴は、AIモデルを開発するだけではなく、実際の業務への組み込みや本番運用までを見据えて支援している点です。

ABEJA Platformを活用したAIシステムの開発・運用に加え、生成AIのビジネス実装を支援する「ABEJA LLM Series」や、AIガバナンスに関するコンサルテーションなども展開しています。

また、公式情報では300社以上のAI導入・運用プロジェクトを手がけてきた実績が案内されています。

料金については、ABEJA PlatformやAI開発・コンサルティングの具体的な金額は公式サイトでは公開されていません。プロジェクト内容に応じて問い合わせが必要です。

こんな企業におすすめ：PoCだけで終わらせず、AIの本番実装から継続的な運用・改善まで一気通貫で任せたい企業。

2. 株式会社エクサウィザーズ｜PoCから本番開発・運用まで進めやすい

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを活用したサービス開発を手がける企業です。

AIサービス開発・運用プラットフォーム「exaBase Studio」や法人向け生成AIサービス「exaBase 生成AI」などを展開しています。

公式情報では、ユースケース探索や業務分析から要件定義、開発まで一気通貫で支援する体制が確認できます。

また、exaBase Studioでは、AIサービスの設計から本番運用環境の構築、監視・運用までを支援しており、PoCから実際の業務システムへ発展させたい場合にも比較しやすい会社です。

RAGをはじめとした生成AI領域にも対応しており、企業や自治体への導入事例も公式サイトで公開されています。

料金については、AI開発やexaBase Studioの具体的な金額は公式サイトでは確認できないため、個別に問い合わせる必要があります。

こんな企業におすすめ：PoCから始めて、AIサービスの本番開発・導入・運用まで段階的に進めたい企業。

3. JAPAN AI株式会社｜生成AI・RAG・AIエージェント開発に強み

JAPAN AI株式会社は、法人向け生成AIプラットフォームの提供とAIコンサルティング・開発支援を手がける企業です。

公式サービス「JAPAN AI CONSULTING」では、企業の課題発掘からAI活用の企画、AIエージェント導入、RAG構築、オリジナルAI開発、社内浸透まで一気通貫で支援しています。

とくに生成AI領域の選択肢が豊富で、AIエージェントだけでなく、音声AI、画像AI、独自データを利用したRAGなど、企業ごとの課題に合わせた開発にも対応しています。

単に生成AIツールを導入するだけでなく、コンサルティングと個別開発を組み合わせられる点も特徴です。

公式サイトでは、広告代理業でのAIエージェント活用や、製造業での独自RAG開発などのプロジェクトも紹介されています。

料金については月額制のサービスがあることは確認できますが、具体的な金額は公開されておらず、個別問い合わせが必要です。

こんな企業におすすめ：生成AIやRAG、AIエージェントを中心に、コンサルティングから独自AI開発までまとめて相談したい企業。

4. ストックマーク株式会社｜業務AI実装と内製化を支援

ストックマーク株式会社は、AI PaaS事業、AI SaaS事業、AI BPRを実現するソリューションを展開している企業です。

公式情報では、企業特化型の生成AI開発や独自システムの構築、業務へのAI実装を専門チームが支援しています。

特徴は、PoCを実施するだけではなく、実際に現場で利用されるAIの構築を重視している点です。

業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」や、製造業向けAIエージェント「Aconnect」なども提供しており、生成AIを業務プロセスへ組み込みたい企業に向いています。

また、内製化を見据えた伴走支援も行っているため、将来的に自社でAI活用を進められる体制を構築したい場合にも候補になります。

料金については、公式情報で「内製化伴走支援プログラム」が月額50万円からと案内された例があります。ただし、その他のAI開発・導入支援については個別確認が必要です。

こんな企業におすすめ：生成AIを業務へ実装し、将来的なAI活用の内製化まで進めたい企業。

5. 株式会社Preferred Networks｜高度なAI技術と研究開発力に強み

株式会社Preferred Networksは、AI半導体や計算基盤、生成AI基盤モデル、AIプロダクト・ソリューションまで幅広く研究・開発している企業です。

公式情報では、工場・プラントの自動化、材料探索、創薬、小売など、さまざまな産業領域へのAI活用が確認できます。

また、国産生成AI基盤モデル「PLaMo」をフルスクラッチで開発するなど、AIそのものの研究開発力に強みがある点も特徴です。

公式情報ではPoCの実施も確認でき、AIシステム開発や実装について相談できる候補になります。

一方で、一般的なAI開発会社のようなAIコンサルティング、運用保守、内製化支援については、今回確認した公開情報だけでは対応範囲が明確ではありません。

料金についても、AIソリューションやPoCなどの具体的な金額は公式サイトでは公開されていないため、問い合わせが必要です。

こんな企業におすすめ：高度なAI技術や独自モデルを活用し、技術難易度の高いAIプロジェクトを検討している企業。

6. 株式会社AVILEN｜AI開発と内製化支援を両立しやすい

株式会社AVILENは、AI技術の企画・開発・導入からAI人材育成まで幅広く支援している企業です。

公式サイトでは「AI技術実装ソリューション」を提供しており、企業向けのAI開発・導入支援を依頼できることが確認できます。

特徴は、AIシステムを開発するだけではなく、AI人材育成や内製化支援まで組み合わせられる点です。

公式情報では700社以上へのAIソリューション提供が案内されており、製造、金融、小売などの導入事例も公開されています。

また、京都市とのAIボイスボットPoCなど、実証実験からAI導入を進めた事例も確認できます。

法人向けAI開発・導入支援の料金は公開されておらず、個別見積もりとなります。公式に金額が掲載されているAI研修もありますが、個人向け料金のため、AI開発費用とは分けて考える必要があります。

こんな企業におすすめ：AI開発だけでなく、社内のAI人材育成や内製化まで含めて支援を受けたい企業。

7. 株式会社Laboro.AI｜オーダーメイドのカスタムAI開発に強み

株式会社Laboro.AIは、企業ごとの課題に合わせたオーダーメイドAIソリューション「カスタムAI」を開発・提供している企業です。

既製のAIサービスを導入するのではなく、自社独自の課題に合わせてAIを開発したい場合に比較しやすい会社です。

公式サービスではAI開発だけでなく、開発前のアドバイザリー支援にも対応しています。

また、公式FAQではPoCからプロジェクトを開始できることや、開発したAIモデルやソフトウェアをクライアント企業へ納品する形式が基本であることも確認できます。

製造、建設、インフラ、人材、小売・EC、金融・保険など、幅広い業界のAIプロジェクト事例が公開されています。

料金については、PoCを含め具体的な金額や料金体系は公式サイトでは公開されていないため、プロジェクト内容に応じた確認が必要です。

こんな企業におすすめ：既製のAIサービスでは解決しにくい、自社固有の課題に合わせたオーダーメイドAIを開発したい企業。

8. 株式会社PKSHA Technology｜AIアルゴリズムと業務実装に強み

株式会社PKSHA Technologyは、自然言語処理、画像認識、機械学習・深層学習などの技術を活用したAIソリューションを提供している企業です。

公式サイトでは、顧客ニーズに合わせたカスタマイズAI Solutionに加え、FAQ、チャットボット、音声応答、ヘルプデスクなどのAI SaaSも展開しています。

AIアルゴリズムの研究開発だけでなく、企業の実際の業務へAIを導入するサービスを提供している点が特徴です。

カスタマーサポート、社内問い合わせ、ナレッジ活用など、業務効率化につながるAIを導入したい企業にとって比較しやすい候補でしょう。

一方で、AI戦略の策定や内製化支援などについては、今回確認した公開情報だけでは専用サービスとしての対応範囲が明確ではありません。

料金についても、AIソリューションや導入支援の具体的な金額は公式サイトでは公開されていないため、個別確認が必要です。

こんな企業におすすめ：自然言語処理や画像認識などのAI技術を、問い合わせ対応やナレッジ活用など実際の業務へ導入したい企業。

9. 株式会社FRONTEO｜独自AIを活用した専門領域の導入支援に強み

株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を活用したAIソリューションを提供している企業です。

公式のAI導入支援サービスでは、導入前の課題整理や解析から、受託開発、導入後の運用まで一貫して支援することが案内されています。

また、AI導入によって効果を期待できる業務を整理するアセスメントサービスも提供しており、AIをどこへ導入すべきかという段階から相談できます。

リスクマネジメント、ライフサイエンス、リーガル、金融など専門性の高い領域でAIソリューションを展開している点も特徴です。

一方で、一般的なフルスクラッチAIシステム開発の対応範囲や内製化支援については、公開情報だけでは判断しにくい部分があります。

料金についても、PoCやAI導入支援を含め具体的な金額は公式サイトでは公開されていないため、個別問い合わせが必要です。

こんな企業におすすめ：独自AIエンジンを活用し、専門性の高い業務領域でAI導入を進めたい企業。

10. 株式会社NTTデータ｜大規模なAI導入やシステム連携を相談しやすい

株式会社NTTデータは、生成AIをはじめとしたAI導入支援やAIアプリケーション開発を展開している大手SI企業です。

公式情報では、生成AIの導入支援、PoC、業務適用に加え、AIアプリケーションやAIエージェント基盤の開発・提供が確認できます。

AIの技術検証だけでなく、既存システムや業務プロセスへの組み込みまで含めて検討しやすい点が特徴です。

また、AI時代の商用システム開発における責任やガバナンスについても公式に情報発信しており、大規模組織でAIを導入する際のガバナンスやセキュリティを重視する企業にも候補となります。

AI活用やPoCに関する顧客事例も公式に公開されています。

料金については、生成AI関連サービス、コンサルティング、PoC、個別開発とも具体的な金額は公式サイトでは公開されていないため、案件ごとの問い合わせが必要です。

こんな企業におすすめ：既存システムとの連携や全社展開を含む、大規模なAI開発・導入プロジェクトを進めたい企業。

AI開発会社へ依頼する流れ

AI開発を外注する場合は、一般的に次のような流れで進みます。

1. 課題・目的を整理する
2. 候補会社へ問い合わせる
3. 要件をすり合わせる
4. 提案・見積もりを比較する
5. PoC・検証を行う
6. 本番開発・導入を進める
7. 運用・改善を行う

この中でとくに重要なのは、最初の課題整理とPoCの設計です。

AIは「何を自動化したいのか」「どのKPIを改善したいのか」が曖昧なまま進めると、PoCが成功しても本番導入につながりにくくなります。

たとえば、問い合わせ対応を改善したい場合でも、目的が応答時間短縮なのか、対応品質の平準化なのか、オペレーター負荷軽減なのかで、必要な設計は変わります。

また、PoC後に本番へ進む前には、次の点を確認しておきましょう。

• PoCで使ったデータやモデルを本番でも流用できるか
• 既存システムとの連携開発が別工程になるか
• 現場運用に必要な権限管理や監視機能が含まれるか
• 導入後の改善、再学習、問い合わせ対応を誰が担うか

AI案件では、PoCまでは早く進んでも、本番化の工程で工数や費用が増えやすい傾向があります。

そのため、最初の見積もり段階で、PoC後の追加費用と追加工程まで含めて確認することが失敗防止につながるでしょう。

AI開発会社に関するよくある質問

Q.1 AI開発会社とは何ですか？

AI開発会社とは、機械学習、生成AI、画像認識、自然言語処理などの技術を活用し、企業の課題に合わせたシステムやサービスの企画、PoC、開発、導入、運用を支援する会社です。会社によっては受託開発が中心のところもあれば、導入コンサルティング、SaaS提供、内製化支援まで含めて対応するところもあります。

Q.2 AI導入支援とAI受託開発の違いは何ですか？

AI導入支援は、課題整理、ユースケース選定、PoC設計、導入計画、社内定着支援などを含むことが多く、受託開発は実際のAIモデルやシステムの構築・実装に重心があるのが一般的です。ただし、実際には両方をまとめて提供する会社もあるため、契約範囲を個別に確認する必要があります。

Q.3 PoCは必ず必要ですか？

必ずしも全案件で必要とは限りませんが、AIの実現性や精度、業務適合性を事前に確かめたい場合には有効です。とくに独自データを使う案件や、現場での運用条件が厳しい案件では、PoCを行うことで本番導入後の手戻りを減らしやすくなります。一方で、既存サービスの活用で十分な場合は、PoCを省略して導入に進むケースもあります。

Q.4 AI開発の費用はどれくらいですか？

調査で確認できた代表例では、要件定義・構想が40万円〜200万円、PoCが100万円〜300万円、AIモデル開発が80万円〜250万円×人月、運用・保守が月額50万円〜200万円です。ただし、データ整備、既存システム連携、運用保守、精度改善の有無で大きく変わるため、同じ用途でも見積もり差が出ることがあります。

Q.5 AIシステム開発に使える補助金はありますか？

補助金の活用可否は、時期や制度、事業内容によって異なります。この記事で紹介した各社の公式確認情報だけでは、補助金対応の詳細までは一律に判断できません。活用を検討する場合は、最新の公募要件を確認したうえで、開発会社にも対応可否を相談するのが確実です。

Q.6 どの業務からAI化を始めるべきですか？

一般的には、データが一定量あり、効果測定しやすく、業務負荷や改善余地が大きい領域から始めると進めやすくなります。たとえば、問い合わせ対応、文書要約、ナレッジ検索、需要予測、画像判定などは検討しやすいテーマです。ただし、自社にとって優先度の高い課題は何かを先に整理し、その課題に合った会社へ相談することが大切です。

自社に合ったAI開発会社を選ぼう

AI開発会社を選ぶときは、単にAI技術に詳しい会社を探すだけでは十分ではありません。

自社が求めるのがPoCなのか、本番実装なのか、運用改善や内製化支援まで含むのかによって、選ぶべき会社は変わります。

実際に各社を比べると、生成AIやRAGに強い会社、業務実装に強い会社、カスタム開発に強い会社、大規模導入に向く会社など、得意分野にははっきり違いがあります。

比較時には、支援範囲、PoC後の本番化体制、既存システム連携の有無、運用保守や内製化支援の内容を重点的に確認しておきたいところです。

まずは自社の課題を整理し、どの工程まで外部に任せたいかを明確にしたうえで、複数社へ相談して提案内容と見積もり条件を比較してみましょう。

費用、実績、得意分野、支援範囲、サポート体制を丁寧に見比べることで、自社に合った発注先を見つけやすくなります。

エラビサキでは、AI開発会社の対応領域・提供形態・実績・料金などを整理し、自社の条件から発注先候補を比較できるデータベースを構築していきます。